工业物联网企业：实现自动化生产的利器
随着人工智能、云计算和物联网等技术日新月异地发展，工业物联网越来越成为智能制造的重要支柱。在工业物联网的帮助下，传统工业生产模式正在发生革命性的变化，使得企业自动化生产更加高效、可靠，同时减少浪费和成本。本文将介绍工业物联网的定义、发展和应用，以及其中潜在的问题和挑战。
一、定义
工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）是一种基于物联网技术的工业自动化系统，旨在将物理设备、数据、软件和计算能力相互连接，实现目标生产系统的智能化、高效化和可靠性。工业物联网从智慧城市、智能交通、智能家居等普及了的物联网向重工业领域延伸，将机器人、传感器、智能设备、工业云平台等技术融合，分布式动态控制和数据交换实现过程的自动化和优化。
二、发展
在工业物联网领域，全世界已有多家企业开展了相关研究和发展。包括美国通用电气公司（GE），西门子公司（Siemens），施耐德电气（Schneider Electric），ABB有限公司等。以下是一些IIoT应用案例：
1.智能制造：运用传感器、无线通信、数据挖掘、云数据处理等技术，实现生产流程的可视化、智能化和优化功能。
2.自动化和智能化物流管控：在制造流程中，物流管控是至关重要的一个环节，IIoT技术可以将物流数据与生产数据相连接，实现工厂内部物流的自动化管理，提高生产效率和减少浪费。
3.设备管理和保养：通过机器学习技术对设备的运行数据进行预测和分析，提前发现设备故障，减少维修时间和停机时间，确保生产流程的持续性。
三、应用
工业物联网技术的应用，有望改变传统生产模式，提高生产效率和节省成本。以下是工业物联网存在的一些应用场景：
1.机器健康监测：将IIoT技术应用在设备上，通过实时监测设备的状况和故障排除，减少了人工检测和修理，妥善地维持设备的正常运转状态。
2.设备通信：将机器与互联网连接，有利于不同设备之间的数据通信和信息共享，并可以远程操控，减少人工干预，提高设备自主工作能力。
3.生产流程优化：通过IIoT技术，生产过程中产生的数据和信息可以实时传输给制造商以协助生产决策。
4.高效能电力管理：在工业领域，能源材料占据生产成本的一大居份。 IIoT技术可以使得供电系统、电力负荷和电流使用水平等因素进行监测和分析，提升供电质量和效率，最终节省企业的能源成本。
四、问题和挑战
然而，随着IIoT在制造业领域的应用越来越普及，也存在一些潜在的问题和挑战，如下：
1.安全：I工业物联网应用程序需要进行数据交换与信息存储，这需要更高级别的加密保护。
2.标准化：虽然业界已经制定了一些标准，但标准化的步伐还不够快，可能会对设备之间的通信以及数据的共享和分析产生影响。
3.成本：成本是极大地影响机器人和传感器等IIoT技术使用的障碍因素。
4.文化：工业物联网的应用需要企业进行生产模式的改变和文化的转变，这需要员工的意识和工作方式的改变，并需要一定的时间。
五、结论
对于工业企业而言，工业物联网具有巨大的发展前景，能够协助企业实现高效自动化生产，提高生产效率和降低成本。随着技术发展，IIoT将更加普及于工业领域。不过，我们也应当注意到潜藏在使用IIoT技术中的安全、标准化、成本等问题与挑战。企业在应用工业物联网技术进行生产时，需要充分掌握 IIoT的原理，通过合理的应用方式来解决各种问题。同时，还需要持续不断地学习新技术和设备，并不断改善管理水平，以应对生产过程中可能遇到的各种问题。